在统计学与计量经济学的研究中，被解释变量和控制变量是重要概念。被解释变量，也叫因变量，是研究者重点关注、试图解释其变化原因的变量，它是研究结果的体现。而控制变量则是那些可能影响被解释变量，但并非研究主要关注对象的变量。在研究里，将控制变量保持恒定或进行处理，能更清晰地分析解释变量与被解释变量间的关系，避免其他因素干扰，下面详细探讨二者内涵。

什么是被解释变量和控制变量

1、解释变量是我们所关注的“因”。对于这个因，必需确保其因果链足够单纯（因与果不是第三方的共同结果，同时，因果两项不是某控制变量的共同原因）。控制变量不能是因果链中的中介，因为控制了中介，因就无法有效地影响果，也不能是因果的共同结果，在共同结果的影响下，我们无法判断因果间的关系链条还是否是二者间的纯粹联系。

2、控制变量本身并不感兴趣，或许就可以容忍对于控制变量系数的不一致估计，而只要核心变量的系数估计一致即可。此时，就可以不要求控制变量外生（即允许控制变量与扰动项相关），而只要在给定控制变量的条件下，核心变量与扰动项不相关即可。换言之，只要求核心变量与扰动项在某种意义上“条件不相关”即可。