在统计学的广阔领域中，t检验是一个关键概念。当我们面对两组数据，想要判断它们之间是否存在显著差异时，t检验就派上了用场。简单来说，t检验是一种用于比较均值差异的统计方法。它通过计算t值，来评估两组样本均值的差异是否仅仅是由随机因素导致。在实际研究和数据分析里，无论是医学研究中对比不同药物的疗效，还是市场调研中分析不同群体的消费倾向，t检验都能帮助我们得出科学的结论。了解t检验的原理和应用场景，能让我们更好地处理数据、验证假设，进而为决策提供有力依据，接下来让我们深入探究t检验的具体内容。

1、什么是t检验：T检验，亦称studentt检验（Studentsttest），主要用于样本含量较小（例如n

2、T检验是用t分布理论来推论差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著。它与f检验、卡方检验并列。t检验是戈斯特为了观测酿酒质量而发明的,并于1908年在Biometrika上公布。