在统计学的广阔领域中，t检验是一个备受关注且应用广泛的概念。你是否曾好奇，在众多数据统计方法里，t检验究竟扮演着怎样的角色？简单来说，t检验是一种用于判断两组数据均值之间是否存在显著差异的统计方法。它就像是一把精准的尺子，能帮助研究者深入分析样本数据背后所隐藏的信息。无论是在医学研究中对比两种药物的疗效，还是在市场调研里比较不同消费群体的偏好，t检验都能发挥重要作用。那么具体什么是t检验呢？它的原理、适用场景、计算方式又是怎样的？接下来，我们将深入剖析，为你揭开t检验的神秘面纱。

1、什么是t检验：T检验，亦称studentt检验（Studentsttest），主要用于样本含量较小（例如n

2、T检验是用t分布理论来推论差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显著。它与f检验、卡方检验并列。t检验是戈斯特为了观测酿酒质量而发明的,并于1908年在Biometrika上公布。