在经济学、社会学等众多研究领域，被解释变量和控制变量是重要概念。被解释变量是研究者试图去解释和预测其变化的对象，它反映了研究的核心问题。而控制变量则是那些可能影响被解释变量，但并非研究重点的因素。为了准确探究被解释变量的影响因素，就需要对控制变量加以控制，排除其干扰。在现代研究中，合理界定这两类变量，对提升研究结果的准确性和可靠性至关重要。

被解释变量和控制变量

1、解释变量是我们所关注的“因”。对于这个因，必需确保其因果链足够单纯（因与果不是第三方的共同结果，同时，因果两项不是某控制变量的共同原因）。控制变量不能是因果链中的中介，因为控制了中介，因就无法有效地影响果，也不能是因果的共同结果，在共同结果的影响下，我们无法判断因果间的关系链条还是否是二者间的纯粹联系。

2、控制变量本身并不感兴趣，或许就可以容忍对于控制变量系数的不一致估计，而只要核心变量的系数估计一致即可。此时，就可以不要求控制变量外生（即允许控制变量与扰动项相关），而只要在给定控制变量的条件下，核心变量与扰动项不相关即可。换言之，只要求核心变量与扰动项在某种意义上“条件不相关”即可。