在统计学与计量经济学领域，解释变量是一个关键概念。它也被称作自变量，是在研究中用于解释或预测因变量变化的因素。简单来说，我们试图弄清楚它的变化如何影响其他变量。比如在研究教育程度对收入的影响时，教育程度就是解释变量。在互联网大数据时代，解释变量的应用更为广泛，借助复杂算法能更精准地分析其与因变量间的关联。

什么是解释变量

1、解释变量(explanatoryvariable)亦称“说明变量”、“可控制变量”，是经济计量模型中的自变量。解释变量，按照一定的规律对模型中作为因变量的经济变量产生影响，并对因变量的变化原因作出解释或说明。

2、例如，对于描述市场上某种商品价格和供给量之间关系的经济计量模型，价格的变化影响生产者向市场提供商品的数量。因此，价格变量是该模型的解释变量。在联立方程模型中，内生变量、外生变量和滞后变量都可作为解释变量。