大数据专业近年来备受关注，那么它究竟学哪些内容呢？在大数据专业的课程体系里，首先会有数学基础课程，如高等数学、线性代数等，为后续数据分析提供理论支撑。计算机相关课程也是重点，像编程语言 Python、Java 等。还会涉及到数据管理，包括数据库原理与应用。同时，大数据技术框架如 Hadoop、Spark 等知识的学习也不可或缺，这些都为培养大数据专业人才打下坚实基础。

大数据专业学哪些

1、编程语言。要学习大数据技术，首先要掌握一门基本的编程语言。Java编程语言应用最广泛，所以就业机会会更多，Python编程语言正在高速推广应用，学习Python的就业方向会也有很多。

2、Linux。学习大数据必须掌握一定的Linux技术知识，不要求技术水平达到就业水平，但必须掌握Linux系统的基本操作，能够处理实际工作中遇到的相关问题。

3、SQL。大数据的特点是数据量大，所以大数据的核心之一就是数据存储。所以大数据工作对数据库的要求很高，甚至很多公司单独设置数据库开发工程师。

4、Hadoop。Hadoop是分布式系统的基本框架，以可靠、高效、可伸缩的方式进行数据处理。Hadoop具有可靠性高、可扩展性高、效率高、容错性高、成本低等优点，是从事大数据相关工作的必备知识点。