在当今数字化时代,数据科学与大数据技术专业备受关注。那么该专业的培养目标是什么呢?此专业旨在培养具备扎实数学、统计学基础,掌握数据科学与大数据技术核心理论和方法的复合型人才。他们需能熟练运用编程语言与工具处理、分析和挖掘数据,拥有解决实际问题的能力。不仅要理解大数据的商业逻辑,还得紧跟行业前沿动态,为各领域数字化转型提供有力支持。
1、数据科学与大数据技术课程教学体系涵盖大数据的发现、处理、运算、应用等核心理论与技术,具体课程包括:数学分析、解析几何、高等代数、常微分方程、数学建模、数理统计等数学专业类课程,以及大数据概论、大数据存储与管理、大数据挖掘、机器学习、人工智能基础、Python程序设计、统计学习、神经网络与深度学习方法、多媒体信息处理、数据可视化技术、智能计算技术、分布式与并行计算、云计算与数据安全、数据库原理及应用、算法设计与分析、高级语言程序设计、优化理论与方法等课程。
2、本专业旨在培养社会急需的具备大数据处理及分析能力的高级复合型人才。具体包括:掌握计算机科学、大数据科学与信息技术的基本理论、方法和技能,受到系统的科学研究训练,具备一定的大数据科学研究能力与数据工程实施的基本能力,掌握大数据工程项目的规划、应用、管理及决策方法,具有大数据工程项目设计、研发和实施能力的复合型、应用型卓越人才。
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