在各个领域的研究与实践中，“偏差”是一个常被提及却又容易让人模糊的概念。那么，什么叫偏差呢？从专业角度来讲，偏差指的是个别测定值与测定的平均值之差。它反映了测量值偏离中心值的程度。在统计学里，偏差体现了数据的离散情况；在工程领域，偏差关乎产品是否符合设计标准；在生活里，偏差也能用来描述实际情况与预期目标的差异。理解偏差的概念十分重要，它能帮助我们评估数据的准确性、衡量事物的稳定性等。接下来，让我们深入探究偏差在不同场景下的含义及应用，以更好地把握这个概念在实际中的意义。

1、在统计学中，偏差可以用于两个不同的概念，即有偏采样和有偏估计。一个有偏采样是对总样本集非平等采样，而一个有偏估计则是指高估或低估要估计的量。

2、运动的物体离开确定方向的角度。例；第一发炮弹打歪了，修正了偏差后，第二发便击中了目标。

3、工作上产生的过分或不及的差错。

4、偏差是指某一尺寸（实际尺寸，极限尺寸，等等）减其基本尺寸所得的代数差。尺寸偏差：某一尺寸减其基本尺寸所得的代数差，称为尺寸偏差，简称偏差。基本偏差用拉丁字母表示。大写字母代表孔，小写字母代表轴。当公差带在零线上方时，基本偏差为下偏差；当公差带在零线下方时，基本偏差为上偏差。