在数据分析与统计领域，变异系数是一个至关重要的概念。你或许会好奇，什么是变异系数呢？简单来说，变异系数也叫离散系数，它是衡量数据离散程度的一个统计量。在对不同样本数据的离散程度进行比较时，当各样本均值不同或度量单位存在差异，直接用标准差就难以准确评判，而变异系数能消除均值不同和量纲差异的影响，为我们提供更科学、更具可比性的离散程度分析结果。了解变异系数，能助力我们在众多领域，如金融、科研等，做出更精准的决策。

1、变异系数（CoefficientofVariation）：当需要比较两组数据离散程度大小的时候，如果两组数据的测量尺度相差太大，或者数据量纲的不同，直接使用标准差来进行比较不合适，此时就应当消除测量尺度和量纲的影响，而变异系数可以做到这一点，它是原始数据标准差与原始数据平均数的比。CV没有量纲，这样就可以进行客观比较了。

2、事实上，可以认为变异系数和极差、标准差和方差一样，都是反映数据离散程度的绝对值。其数据大小不仅受变量值离散程度的影响，而且还受变量值平均水平大小的影响。