在众多学科领域中，“统计学意义”这个术语频繁出现，可它究竟是什么意思呢？统计学意义是一种用于衡量数据间差异或关系是否真实存在，而非偶然发生的重要概念。在科学研究、市场调研等诸多场景里，准确理解它至关重要。当我们进行数据分析得出结果时，判断其是否具有统计学意义，能帮助我们区分是样本随机性导致的现象，还是背后有真实、值得关注的规律。接下来，让我们深入探究统计学意义的内涵、判定方法及其在实际中的重要作用。

1、统计学意义是会统计学描述的是变量，数理统计学描述的是随机变量，而变量和随机变量是两个既有区别又有联系，且在一定条件下可以相互转化的数学。

2、比较差异有统计学意义是当数据之间具有了显著性差异，就说明参与比对的数据不是来自于同一总体（Population），而是来自于具有差异的两个不同总体，这种差异可能因参与比对的数据是来自不同实验对象的；

比如一些一般能力测验中，大学学历被试组的成绩与小学学历被试组会有显著性差异。也可能来自于实验处理对实验对象造成了根本性状改变，因而前测后测的数据会有显著性差异。