在当今数据驱动的时代，统计学意义这一概念频繁出现在各个领域，然而很多人却对它的含义感到困惑。统计学意义究竟是什么意思呢？简单来说，它是一种用于衡量研究结果是否真实、可靠的指标。当一项研究得出的结果具有统计学意义时，意味着该结果不太可能是由随机因素导致的，而是反映了某种真实存在的关系或差异。理解统计学意义对于科研人员、数据分析从业者以及普通大众解读各类研究报告和数据结论都至关重要，接下来我们将深入探究其具体内涵和重要性。

1、统计学意义是会统计学描述的是变量，数理统计学描述的是随机变量，而变量和随机变量是两个既有区别又有联系，且在一定条件下可以相互转化的数学。

2、比较差异有统计学意义是当数据之间具有了显著性差异，就说明参与比对的数据不是来自于同一总体（Population），而是来自于具有差异的两个不同总体，这种差异可能因参与比对的数据是来自不同实验对象的；

比如一些一般能力测验中，大学学历被试组的成绩与小学学历被试组会有显著性差异。也可能来自于实验处理对实验对象造成了根本性状改变，因而前测后测的数据会有显著性差异。