在计算机领域，GPU和CPU是两个至关重要的组件，了解它们的区别能帮助我们更好地理解计算机的运行机制。GPU即图形处理器，最初是为处理图形数据、加速图像渲染而设计，它拥有大量的核心，擅长并行计算，能同时处理海量的数据，在游戏、视频编辑、3D建模等对图形处理要求高的场景中表现卓越。而CPU也就是中央处理器，作为计算机的“大脑”，承担着计算机的主要运算和控制任务，虽然核心数量相对较少，但单个核心性能强大，更适合处理串行任务，像日常办公软件的运行、系统程序的调度等都离不开它。下面，我们就来深入探究这两者在架构、性能、应用场景等方面的具体差异。

GPU和CPU的区别在于架构，CPU适用于广泛的应用场景，可以执行任意程序，而GPU的强项是做数学运算和图形渲染，GPU内部的晶体管数量可以超过CPU,但是GPU的控制相对简单，且不需要很大的Cache,大部分晶体管可被用于各类专用电路和流水线，因此GPU的计算速度大增，拥有强大的浮点运算能力。