在数据分析和统计学领域，中位数是一个至关重要的指标，它能帮助我们更精准地把握数据的集中趋势。不少人会问“中位数怎么求”。其实，理解和掌握中位数的计算方法，对于我们分析数据、解读信息有着极大的帮助。无论是处理学生的考试成绩以评估整体水平，还是分析市场上某类商品的价格分布，中位数都能给出关键的参考。接下来，我们就将详细探讨中位数的求解方式，不仅会讲解基础的计算原理，还会结合实际例子，让你能轻松学会在不同情况下准确求出中位数。

中位数是一组数据中排在中间位置的数，如果数据量是偶数，则中位数是中间两个数的平均值。

求中位数的方法有很多种，以下是其中几种常见的方法：

- 对数进行排序，然后根据总数的奇偶来直接取出中位数，时间复杂度为O(N*logN)。

- 构建N/2大小的堆，然后遍历完所有的数再取出堆顶就是中位数了，时间复杂度为O(N*logK),K代表的是构建堆的大小。

- 把排好序的这组数据“首尾成对”的依次去掉，最后剩下两个数“6和6”，所以中位数就是求第N/2的数，即中位数，时间复杂度为O(N)。