在当今信息爆炸的时代，统计图以其直观、形象的特点，成为了人们分析和呈现数据的重要工具。那么，统计图有哪些呢？不同类型的统计图在展示数据方面各有优势，适用于不同的场景和数据类型。常见的统计图包括条形图，它能够清晰地对比不同类别数据的大小；折线图则善于展示数据随时间或其他连续变量的变化趋势；扇形图可以直观地呈现各部分数据在总体中所占的比例关系。此外，还有散点图用于展示两个变量之间的关系，直方图用于展示数据的分布情况等。了解这些常见的统计图类型，能帮助我们更有效地处理和解读数据。

统计图是一种用于表示数据的图形方式，可以帮助我们更直观地理解数据，常见的统计图包括：

条形图(Bar Chart):用长方形的长度表示数量或频率，可以横向或纵向绘制。

折线图(Line Chart):通过把数据点按照时间或其他顺序连接起来，形成一条线，以展示数据的变化趋势。

散点图(Scatter Plot):用来展示两个变量之间的关系，每个点的横纵坐标分别代表两个变量的值。

饼图(Pie Chart):将一个圆分割成若干扇形，每个扇形的大小表示一个类别的数量或比例。

直方图(Histogram):用长方形的面积表示数据分布的频数，可以显示数据的集中趋势和离散程度。

箱线图(Box Plot):用盒状区域表示数据的四分位数，中位数和异常值，以展示数据的分布情况。

热力图(Heatmap):用颜色的深浅表示数据的大小，常用于表示二维数据的关系。

只是统计图的一部分类型，实际上还有更多种类型的统计图，可以根据需要选择适合的图形来展示数据。