在科学研究与数据分析领域，自变量和因变量是两个至关重要的概念。自变量是研究者主动操纵、能独立变化且影响研究对象的条件或因素，它就像实验中的“操控手”，能人为设定不同状态。因变量则是随着自变量变化而产生相应改变的变量，是研究中被观察、测量的结果。清晰理解二者定义，有助于精准开展实验、分析数据，从而揭示变量间的内在关系。

自变量和因变量的都有什么定义

1、自变量是会引起其他变量发生变化的变量，是被操纵的。

2、因变量是由一些变量变化而被影响的量，是被测定或被记录的。

3、任何一个系统（或模型）都是由各种变量构成的，当分析这些系统（或模型）时，可以选择研究其中一些变量对另一些变量的影响，那么选择的这些变量就称为自变量，而被影响的量就被称为因变量。