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在统计学的世界里,方差和标准差是两个极为重要的概念,它们能帮助我们深入了解数据的离散程度。很多人都好奇方差和标准差的公式是什么。方差用于衡量一组数据与其平均值的偏离程度,它反映了数据的波动情况。而标准差则是方差的算术平方根,与原始数据的单位相同,更直观地体现数据的离散状况。接下来,我们就详细探究这两个公式的具体内容。
1、方差:如果有n个数据x1,x2,x3.xn,数据的平均数为x,那么方差s^2=[(x1-x)^2+(x2-x)^2+.(xn-x)^2]/n。
2、标准差:标准差=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n)。是离均差平方的算术平均数的平方根,用σ表示。在概率统计中最常使用作为统计分布程度上的测量。标准差是方差的算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。
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