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在统计学领域,t检验是一种常用且重要的假设检验方法。它主要用于判断两组数据均值之间是否存在显著差异。在实际应用中,当我们面对样本数量较小、总体标准差未知的情况时,t检验就发挥了巨大作用。比如在医学研究里对比两种药物疗效,或是教育领域评估不同教学方法的效果等。通过t检验,能帮助研究者更科学地分析数据、得出结论,下面将详细为你展开介绍。
1、什么是t检验:T检验,亦称studentt检验(Studentsttest),主要用于样本含量较小(例如n
2、T检验是用t分布理论来推论差异发生的概率,从而比较两个平均数的差异是否显著。它与f检验、卡方检验并列。t检验是戈斯特为了观测酿酒质量而发明的,并于1908年在Biometrika上公布。
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