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在统计学的世界里,置信区间是一个关键概念。它用于估计总体参数的可能范围。简单来说,当我们无法对整个总体进行研究时,会抽取样本进行分析,而置信区间能让我们知晓总体参数大概率落在怎样的区间内。例如,通过样本均值和标准差等数据,结合特定的置信水平(如 95%)来计算。置信区间为我们理解数据的可靠性和准确性提供了重要依据,在科研、市场调研等领域应用广泛。
1、置信区间是指由样本统计量所构造的总体参数的估计区间。在统计学中,一个概率样本的置信区间(Confidence interval)是对这个样本的某个总体参数的区间估计。
2、置信区间展现的是这个参数的真实值有一定概率落在测量结果的周围的程度,其给出的是被测量参数的测量值的可信程度,即前面所要求的“一个概率”。
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