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在数学和统计学领域,数学期望是一个极为重要的概念。简单来说,数学期望反映了随机变量取值的平均水平,它是每次可能结果的概率乘以其结果的总和。在现实生活中,从金融投资的收益预估,到游戏中奖励的平均获得,再到风险评估等场景,数学期望都有着广泛应用。理解数学期望,能帮助我们更理性地分析问题、做出决策,下面就让我们深入探究这一概念。
1、在概率论和统计学中,数学期望(mean)(或均值,亦简称期望)是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。
2、需要注意的是,期望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等。期望值是该变量输出值的平均数。期望值并不一定包含于变量的输出值集合里。
3、大数定律规定,随着重复次数接近无穷大,数值的算术平均值几乎肯定地收敛于期望值。
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