在科技飞速发展的当下，深度学习成为了备受瞩目的热门话题。深度学习本质上是机器学习的一个分支领域，它模仿人类大脑的神经网络结构，让计算机从海量数据中自动学习特征和规律。借助多层神经网络，深度学习在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得了突破性进展。如今，它已广泛应用于自动驾驶、医疗诊断等众多行业，深刻改变着我们的生活与工作方式。那么，深度学习究竟有着怎样的运行机制呢？

深度学习是什么

1、深度学习（DeepLearning，DL）是指多层的人工神经网络和训练它的方法。一层神经网络会把大量矩阵数字作为输入，通过非线性激活方法取权重，再产生另一个数据集合作为输出。这就像生物神经大脑的工作机理一样，通过合适的矩阵数量，多层组织链接一起，形成神经网络“大脑”进行精准复杂的处理，就像人们识别物体标注图片一样。

2、深度学习是从机器学习中的人工神经网络发展出来的新领域。早期所谓的“深度”是指超过一层的神经网络。但随着深度学习的快速发展，其内涵已经超出了传统的多层神经网络，甚至机器学习的范畴，逐渐朝着人工智能的方向快速发展。